의료인이 육안으로 볼 수 없는 신체 내부나 장소를 볼 수 있도록 하는 모든 방법은 다양한 다른 절차를 포함하는 “의료 영상”의 넓은 정의에 해당한다.
의료영상기술의 소개와 그 발전과정
수년간 의료 영상 기술에는 상당한 발전이 있었다. 여기에는 이미지를 획득하는 다양한 양식뿐만 아니라 이미지를 사후 처리하고 공유하는 새로운 방법이 포함됩니다. 기존 첨단 기술을 최대한 활용해 최대한 많은 인원으로 확산하는 것이 목표다.
진단 의료 영상은 끊임없이 발전하는 학문이다. 이제 임상의는 사진을 변경하여 동일한 데이터에서 더 많은 정보와 통찰력을 얻을 수 있습니다.
고급 의료 영상 도구
의료용 3D 영상 기술
MPR에는 네 가지 단계가 있습니다. 첫 번째 단계는 가장 적절한 재구성 알고리즘을 사용하여 3D 재구성 영상을 재처리하는 것입니다. 그런 다음 비선형 뒤틀림 기법을 적용하여 원래 획득한 것과 다른 평면에서 새 슬라이스를 얻습니다. 마지막 단계는 추가 분석을 위해 결과 데이터를 다시 포맷하는 것입니다.
강도 투영
오늘날의 이미징 소프트웨어를 통해 임상의는 관심 영역을 연구하는 데 도움이 되는 여러 기능을 가질 수 있습니다. 이러한 기능 중 하나는 강도 투영입니다. 임상의가 이미지에 표시할 CT 값을 선택할 수 있습니다. 이를 각각 최대 및 최소 강도 투영(MIP 및 MINIP)이라고 합니다.
진정한 3D 이미징
3D 재구성 기술은 여전히 우리가 원하는 만큼 정확하지 않으며, 일부 의사들은 부정확한 정보를 얻기보다는 여러 2D 섹션을 거치는 것을 선호한다. 이 분야의 큰 발전은 진정한 3D 영상이다. 이러한 기술은 수술 중에 정확한 신경과 장기를 표적으로 삼기 위해 수술 전 계획에 필수적인 것이 될 수 있다.
이미지 융합
이미지 융합이라는 고급 의료 영상 도구를 사용하면 두 개 이상의 영상 데이터 세트를 액세스 가능한 단일 파일로 병합할 수 있습니다. 이렇게 하면 한 이미지에서 서로 다른 영상 촬영 양식을 사용할 수 있어 보다 나은 진단을 내릴 수 있는 등 많은 이점은 여러 가지가 있습니다. 영상 융합에 가장 일반적이고 유용한 기술은 PET/CT 및 PET/MR로, PET 스캔, CT 스캔 및 MRI 스캔의 이점을 결합합니다. PET 스캔은 관심 영역(일반적으로 염증이 있거나 악성 영역)을 식별하고 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
실시간 이미징
전통적으로 이미지를 획득하는 시간과 방사선 전문의가 이미지를 해석하는 시간 사이에는 항상 지연이 있었습니다. 지연은 이미지를 처리하고 표시한 후 이미지의 각 섹션을 보는 데 필요한 시간부터 발생합니다. 외상과 같은 응급 사례를 처리할 때, 이것은 임상 결과에 상당한 영향을 미칠 수 있으며, 이것이 이미지를 가능한 한 빨리 해석하는 것이 중요한 이유입니다.
미래의 의료 영상 기술을 살짝 엿보다
기계 지능
인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방할 수 있게 하는 기술을 설명한다. 이것은 일반적으로 문제 해결 및 학습과 같은 인지 과정과 관련이 있다. 인공지능은 의료 영상의 맥락에서 인간 조직의 불규칙성을 인식하도록 가르칠 수 있으며, 이는 질병 진단과 치료 모니터링 모두에 도움이 될 것이다. 세 가지 다른 방식으로 AI는 방사선 전문의를 도울 수 있다. 인공지능은 사람보다 빠른 속도로 환자 데이터와 사진의 방대한 데이터베이스를 분류할 수 있다. 이렇게 하면 워크플로우가 빨라집니다. 둘째, 인공지능이 육안으로 볼 수 없을 정도로 작은 불규칙성을 인식하도록 훈련함으로써 진단 정확도를 높일 수 있다. 인공지능을 사용하여 환자의 전자 의료 기록(EMR) 스캔을 비교할 수도 있다. 이 기능은 또한 환자와 관련된 이전 의료 기록과 같은 EMR의 다른 요소에도 적용되며, 이러한 요소는 진단 중에 활용된다.
클라우드 기반 애플리케이션
의료 영상 데이터는 영상 기술의 빠른 발전과 의료 분야에서 의료 영상의 광범위한 사용으로 인해 새로운 방식으로 저장되고 공유되어야 한다. 이에 비추어 볼 때 클라우드 컴퓨팅은 의료 영상 기술의 발전에 영향을 미치는 핵심 요소 중 하나가 되었다. 인터넷의 도움으로, 클라우드 기술은 지리적 위치에 상관없이 데이터를 저장하고 공유할 수 있다. 클라우드 기반 의료 영상용 애플리케이션을 사용하면 DICOM 형식의 영상 파일을 더 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다. 비용을 절감하고 효율성을 높입니다. 의료 영상 데이터에 대한 글로벌 협업은 의료 제공업체 간에 가능합니다. 건강 측면에서 더 나은 환자 결과가 최종 결과이다.
